Nach seiner ersten Saison als Trainer des FC Bayern München sieht sich Carlo Ancelotti einiger Kritik ausgesetzt. 1
Kritikpunkte sind (abgesehen von taktischen, die ich heute nicht beachte),
- dass er nicht rotieren würde
- und dass dadurch ständig die etablierten, älteren Spieler spielen und somit die jungen Spieler sich nicht entwickeln können.
Der subjektive Eindruck bestätigt dies sicherlich, doch lässt sich dies auch faktisch beweisen?
Eine gängige Methode, um einen Überblick über das Alter einer Mannschaft zu bekommen, ist die Berechnung des Durchschnittsalters.
Anmerkung: Alle hier angebenen Werte sind „nach Jahrgängen“ berechnet. D.h. Stichtag ist nicht, wie meistens üblich, entweder das aktuelle Datum oder der Saisonstart, also 01.Juli, sondern der 1.Januar des folgenden Jahres. Das ist lediglich eine Rechenvereinfachung und sorgt dafür, dass die Daten nicht im Laufe der Zeit irrelevant werden.
Jedoch führen hierbei Spieler, mit denen nicht mehr geplant wird, und Jugendspieler,die mit Profiverträgen ausgestattet wurden, zu einer erheblichen Verzerrung der Daten.
Für den Zeitraum zwischen 2011 und 2017 ergibt sich hierbei folgendes Bild:
Der Altersschnitt bewegt sich also in einem Bereich von 25 bis 26,5. Eigentlich gute Werte für eine Spitzenmannschaft. Im Bundesligavergleich gehört die Mannschaft des FC Bayern natürlich trotzdem zu den ältesten Teams.
Verein | eingesetzte Spieler | Ø-Alter |
---|---|---|
SC Darmstadt 98 | 32 | 27,15 |
FC Augsburg | 29 | 26,81 |
FC Bayern München | 24 | 26,55 |
SV Werder Bremen | 32 | 25,98 |
1.FC Köln | 26 | 25,70 |
Hertha BSC | 26 | 25,53 |
Borussia Dortmund | 29 | 25,44 |
SC Freiburg | 26 | 25,39 |
FC Ingolstadt 04 | 23 | 25,19 |
FC Schalke 04 | 32 | 25,15 |
Hamburger SV | 28 | 25,14 |
TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 25,00 |
Borussia Mönchengladbach | 25 | 24,91 |
VfL Wolfsburg | 33 | 24,86 |
1.FSV Mainz 05 | 28 | 24,72 |
Eintracht Frankfurt | 29 | 24,43 |
Bayer Leverkusen | 26 | 24,21 |
RB Leipzig | 24 | 24,00 |
Wie sieht aber die Altersstruktur aus, wenn man das Durchschnittsalter nach Spielzeit gewichtet berechnet?2 D.h. Spieler, die gar nicht eingesetzt werden, spielen keine Rolle und das Alter eines Stammspielers ist höher gewichtet als das eines Ergänzungsspielers.
Theoretisch sollte bei einer Spitzenmannschaft dieser Wert um die 27,5 liegen, wenn man davon ausgeht, dass eine Karriere eines Spielers erwartbar vom 20. bis zum 35. Lebensjahr verläuft.
Der Nachteil dieser Methode ist es, dass sie immer nur am Ende einer Saison retrograd angewendet werden kann.
Nun ergibt sich ein genaueres Bild. Die Mannschaft des FCB ist also über die letzten sechs Jahre gesehen immer älter geworden, wobei in der abgelaufenen Saison ein erheblicher Sprung stattfand.
Im Bundesligavergleich ist sie auch die älteste Mannschaft im Wettbewerb, mit der dritthöchsten Differenz zwischen einfachem und gewichtetem Durchschnittsalter.
Diese Differenz kann als Maß für die Förderung junger Spieler angesehen werden.
Verein | eingesetzte Spieler | Ø-Alter | Ø-Alter(gew) | Differenz |
---|---|---|---|---|
FC Bayern München | 24 | 26,55 | 28,80 | 2,25 |
SC Darmstadt 98 | 32 | 27,15 | 28,54 | 1,39 |
FC Augsburg | 29 | 26,81 | 28,00 | 1,19 |
SV Werder Bremen | 32 | 25,98 | 27,95 | 1,98 |
Hertha BSC | 26 | 25,53 | 27,95 | 2,42 |
FC Ingolstadt 04 | 23 | 25,19 | 27,76 | 2,57 |
1.FC Köln | 26 | 25,70 | 27,07 | 1,37 |
Hamburger SV | 28 | 25,14 | 26,71 | 1,57 |
VfL Wolfsburg | 33 | 24,86 | 26,64 | 1,78 |
Eintracht Frankfurt | 29 | 24,43 | 26,61 | 2,18 |
Borussia Mönchengladbach | 25 | 24,91 | 26,35 | 1,44 |
FC Schalke 04 | 32 | 25,15 | 26,24 | 1,09 |
Borussia Dortmund | 29 | 25,44 | 26,14 | 0,70 |
TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 25,00 | 25,93 | 0,93 |
1.FSV Mainz 05 | 28 | 24,72 | 25,90 | 1,18 |
SC Freiburg | 26 | 25,39 | 25,46 | 0,07 |
Bayer Leverkusen | 26 | 24,21 | 25,16 | 0,95 |
RB Leipzig | 24 | 24,00 | 24,97 | 0,97 |
Es kann festgehalten werden, dass Carlo Ancelotti tatsächlich älteren Spielern den Vorzug gibt. Besonders der exorbitante Sprung im Vergleich zur Entwicklung der vorherigen Jahre lässt darauf schließen. Dazu kommt, dass sieben der zehn ältesten Startaufstellungen in der Historie des FC Bayern in der letzten Saison aufgestellt wurden. 3
Berechnung des Rotationsmaß
Als nächstes soll die Rotation untersucht werden. Zur Messung dessen habe ich mich für den Gini-Koeffizienten entschieden. Der Gini-Koeffizient ist ein statistisches Maß zur Darstellung von Ungleichverteilungen.4 Ein Wert von 1 entspricht dabei der höchstmöglichen Konzentration und ein Wert von 0 der Gleichverteilung. Beides sind in einer Fußballmannschaft unerreichbare Werte, da mindestens 11 Spieler in einem Spiel eingesetzt werden müssen und nicht alle Spieler eines Kaders exakt gleich viel Spielzeit erhalten können.
Dabei kam ich auf folgendes Ergebnis:
Verein | eingesetzte Spieler | Gini-Koeffizient |
---|---|---|
SV Werder Bremen | 32 | 0,480 |
Eintracht Frankfurt | 29 | 0,470 |
FC Schalke 04 | 32 | 0,458 |
FC Augsburg | 29 | 0,454 |
VfL Wolfsburg | 33 | 0,448 |
RB Leipzig | 24 | 0,445 |
Hertha BSC | 26 | 0,445 |
Borussia Dortmund | 29 | 0,422 |
SC Darmstadt 98 | 32 | 0,420 |
SC Freiburg | 26 | 0,399 |
Hamburger SV | 28 | 0,394 |
Borussia Mönchengladbach | 25 | 0,390 |
TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 0,386 |
1.FC Köln | 26 | 0,382 |
1.FSV Mainz 05 | 28 | 0,379 |
Bayer Leverkusen | 26 | 0,373 |
FC Ingolstadt 04 | 23 | 0,361 |
FC Bayern München | 24 | 0,345 |
Problematisch ist an diesem Ergebnis allerdings, dass die Rangfolge zu einem Großteil auf die Kadergröße der Mannschaften zurückgeht. Logisch, denn auch eine Mannschaft mit 33 Spielern im Kader kann lediglich 11 Spieler aufstellen und drei einwechseln. Somit ist die Ungleichheit in einem großen Kader automatisch höher. Der Korrelationskoeffizient5, ein Maß für den linearen Zusammenhang zweier Merkmale, beträgt hierbei 0,66. D.h., dass 66% des Ergebnisses auf die Kadergröße zurückzuführen sind und lediglich 34% auf andere Einflussgrößen, also die Rotation, entfallen. Und wenn man diese Werte normiert, verschlimmert sich diese Korrelation nur noch.
Die Lösung war es, die Werte für einen hypothetischen Durchschnittskader von 27 Spielern auszurechnen und anschließend auf die tatsächliche Kadergröße „zurückzunormieren“. Dabei beträgt die Korrelation 0,13. Sie ist also insignifikant.
Im Bundesligavergleich ergibt sich dann folgendes:
Verein | eingesetzte Spieler | Gini-Koeffizient | Hirn’sches Rotationsmaß |
---|---|---|---|
Eintracht Frankfurt | 29 | 0,470 | 0,462 |
RB Leipzig | 24 | 0,445 | 0,450 |
Hertha BSC | 26 | 0,445 | 0,448 |
SV Werder Bremen | 32 | 0,480 | 0,448 |
FC Augsburg | 29 | 0,454 | 0,444 |
FC Schalke 04 | 32 | 0,458 | 0,424 |
Borussia Dortmund | 29 | 0,422 | 0,408 |
TSG 1899 Hoffenheim | 23 | 0,386 | 0,406 |
SC Freiburg | 26 | 0,399 | 0,405 |
Borussia Mönchengladbach | 25 | 0,390 | 0,403 |
VfL Wolfsburg | 33 | 0,448 | 0,398 |
1.FC Köln | 26 | 0,382 | 0,390 |
FC Ingolstadt 04 | 23 | 0,361 | 0,388 |
Hamburger SV | 28 | 0,394 | 0,385 |
Bayer Leverkusen | 26 | 0,373 | 0,382 |
FC Bayern München | 24 | 0,345 | 0,371 |
SC Darmstadt 98 | 32 | 0,420 | 0,371 |
1.FSV Mainz 05 | 28 | 0,379 | 0,369 |
Es lässt sich also festhalten, dass Carlo Ancelotti im Bundesligavergleich sehr viel rotiert hat. Doch wie sieht der Vergleich zu anderen Spielzeiten aus?
Carlo Ancelotti hat also folgerichtig viel rotiert. In diesem Punkt kann man ihm keinen Vorwurf machen. Der Unterschied zu seinem Vorgänger Pep Guardiola ist, dass er eine feste erste Elf für große Spiele bevorzugt, so entsteht der subjektive Eindruck, dass Carlo Ancelotti weniger rotiert. Aber auch das kann Sinn von Rotation sein: Die Stammspieler für die wichtigen Spiele zu schonen.
Dazu muss allerdings auch erwähnt werden, dass das Maß nicht nach den Gründen für die Rotation fragt. So rotiert eine Mannschaft mit vielen Verletzten oder viel Fluktuation in der Winterpause automatisch mehr als eine fitte Mannschaft ohne viele Neuzugänge im Laufe der Saison. Darauf müssen sicherlich auch einige der Werte zurückgeführt werden.
Internationaler Vergleich
Zum Abschluss möchte ich noch den Vergleich mit anderen Spitzenteams/CL-Contendern machen.6
Durchschnittsalter (Blau: normaler Durchschnitt & Orange: gewichteter Durchschnitt):
Es fällt auf, dass die spanischen Teams den theoretischen Idealwert von ca 27,5 erreichen. Juve hingegen setzt eindeutig auf erfahrene Spieler.
Real Madrid erzielt hier einen fantastischen Wert. Sicherlich mit ein Grund für den Gewinn der Champions League und Zidane hoch anzurechnen.
Wohingegen die anderen beiden spanischen Teams weit weniger rotiert haben als der FC Bayern.
Fazit
Es bleibt also festzuhalten, dass die Mannschaft des FC Bayern, gemessen nach Spielzeit, zu den ältesten Mannschaften, sowohl in der Bundesliga, als auch in der CL-Spitzengruppe gehört. Dabei wird Carlo Ancelotti’s Vorliebe für Erfahrenere Spieler in den wichtigen Spielen deutlich. Dieser Kritikpunkt trifft also durchaus zu. Allerdings ist hierbei durch die Karriereenden von Philipp Lahm und Xabi Alonso eine automatische Verbesserung zu erwarten.
Der zweite Kritikpunkt der mangelnden Rotation ist allerdings nicht haltbar, da der FC Bayern in dieser Kategorie sowohl im nationalen, als auch im internationalen Vergleich gut dasteht. Da Carlo Ancelotti jedoch in entscheidenden Spielen eine eingespielte Elf bevorzugt, kann dieser Eindruck entstehen.
1. https://www.tz.de/sport/fc-bayern/ancelotti-was-ist-dran-an-hoeness-kritik-8229609.html
↩(abgerufen am 17.08.17)
2. https://www.transfermarkt.de/fc-bayern-munchen/leistungsdaten/verein/27
↩(abgerufen am 17.08.17)
3. https://www.transfermarkt.de/fc-bayern-munchen/durchschnittsalter/verein/27
↩(abgerufen am 17.08.17)
4. https://de.wikipedia.org/wiki/Gini-Koeffizient
↩(abgerufen am 17.08.17)
5. https://de.wikipedia.org/wiki/Korrelationskoeffizient
↩(abgerufen am 17.08.17)
6. http://clubelo.com
↩(abgerufen am 17.08.17)
Sehr gut verfasst…weiter so…